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(질문-스포넷은 모르는게 없다!!) MS SQL 쿼리?

스포넷은 모르는게 없다!! 맞죠?
회원분들중에 DB관리 하시는 분들도 있으시겠죠.
연구중이지만 속시원한 결과를 얻지 못해서 질문드립니다.

DB : MS SQL 2000
Table명 : tblData
Field는 LogTime(Datatime형), Data1(Nuberic(8,3)형)
----------------------------------------------------
           2009-01-01 00:01:00    123.300
           2009-01-01 01:02:00    123.400
                         '                     '
                         '                     '
                         '                     '
                         '                     '
           2009-02-05 01:02:00    122.400
이렇게 데이타가 들어 있을때..
날짜별로 평균값을 구하는 방법을 알고 싶어요..  도와주실꺼죠???

            

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댓글 15

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profile image
씨페이코레 2009.02.06. 15:31
select LogTime, avg(Data1) from tblData group by LogTime
이 아닐까요?
DB전문가는 아니고 그냥 이쪽에 관심있는 1인....
profile image
[충]삽살이 2009.02.06. 15:45
ㅋㅋㅋ 서포넷회원님들은 정말 많은 분야에 몸담고계시죠 ㅋㅋ
근데 저는 모른다는 ㅋ
profile image
씨페이코레 2009.02.06. 15:53
일별평균을 구해야 하니까...
select LogTime, avg(Data1) from tblData group by left(LogTime,10)
로 해야겠네요...
[경]마이클 작성자 2009.02.06. 15:55
GROUP BY LogTime 을 날짜별로 (시간개념을 뺀) 쿼리하고 싶어요
동혀니 2009.02.06. 16:01
SELECT (convert(varchar(10),LogTime ,120), avg(Data1)as data1
FROM tblData
GROUP BY LogTime
-- 이렇게 들어가지 않나요?? 안한지 오래되니깐 가물가물하네요
profile image
씨페이코레 2009.02.06. 16:01
datetime형이라 문자열함수가 안먹히면 날짜형을 문자형으로 변경해야겠네요...
select LogTime, avg(Data1) from tblData group by convert(char(10),LogTime,101)
이렇게 삽질해가면서 배우는 1인임다...
성공하면 꼭 알려주세요.
테스트를 할수가 없어서...
profile image
씨페이코레 2009.02.06. 16:04
select LogTime은 동혀니님처럼 해야겠군요.
댓글을 수정할 수가 없으니...
삽질의 연속입니다.
profile image
씨페이코레 2009.02.06. 16:17
select convert(char(10),LogTime ,120), avg(Data1) from tblData group by convert(char(10),LogTime,101)
확정!
이라고 믿어봅니다.
[경]마이클 작성자 2009.02.06. 16:23
확정!!!!. 감사드려요 테스트 완료
SELECT CONVERT(CHAR(10),LogTime ,120), AVG(Data1)
FROM tblData
GROUP BY CONVERT(CHAR(10),LogTime ,120)
관심 가져주신 분들 모두모두 감사드려요!! 역시 스포넷
profile image
[충]불멸의토끼 2009.02.06. 16:58
데이터 테이블에서 특정 데이터만 골라서 그걸 평균값을 내고 마지막으로 날자별로 소트 시켜주는 쿼리문~
[서경]we2314 2009.02.06. 19:18
순식간에 db관리자 or 개발자 커뮤니티가 되버린 느낌..ㅎㅎ
[경]마이클 작성자 2009.02.06. 20:53
개발자 커뮤니티 사이트보다 훨씬 더 빠르고 유용한거 같아요
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